Naar de inhoud
Leap TrendsBèta
Volg

Wat vind je van deze pagina?

Leap Trends is in de bètafase. Je reactie gaat naar Leap en helpt om de pagina's beter te maken. Je hoeft je naam niet te geven; de pagina waar je nu bent, gaat automatisch mee. Privacy

Hoe bruikbaar is deze pagina voor je werk?
1 niet bruikbaar5 zeer bruikbaar

↑ ↓ om te kiezen · enter om te openenBijgewerkt 26 oktober 2026 · door Leap Company

Leap Trends · Technologie

TechnologieGroeiendStijgend

De GenAI-kloof: pilots zonder meetbaar resultaat

Individuele productiviteitswinst met AI is breed gemeten, maar het aandeel organisaties dat die winst in het bedrijfsresultaat terugziet staat al twee jaar stil op ruim een derde. De pilots die wel doorbreken, herontwerpen het werk zelf en meten op uitkomst in plaats van op gebruik.

Stand van zaken 2026 · eerste signaal · bijgewerkt · volgende herziening uiterlijk

Samengesteld met AI uit de bronnen op deze pagina, met de bron bij elk cijfer. Kerncijfers met het label Nagelopen zijn door een mens naast de bron gelegd. Hoe dat werkt

In cijfers

  • 95%van de organisaties in het MIT-onderzoek ziet geen meetbaar rendement op generatieve AI; 5% van de maatwerktools haalt productie.MIT NANDANog niet nagelopen
  • 37%van de respondenten ziet AI bijdragen aan de winst (EBIT) van de eigen organisatie, net als een jaar eerder.McKinseyNog niet nagelopen
  • 80%van de respondenten zegt dat AI de eigen productiviteit heeft verbeterd; de helft neemt er betere besluiten mee.McKinseyNog niet nagelopen
  • 1 op 6Nederlandse bedrijven gebruikte in 2025 AI, twee keer zoveel als in 2023; bij 250 of meer werkzame personen is het twee derde.CBSNog niet nagelopen

Wat de bronnen zeggen

In juli 2025 zette MIT NANDA een cijfer in de wereld dat sindsdien in elke directiepresentatie opduikt: 95 procent van de organisaties ziet geen meetbaar rendement op generatieve AI. Het rapport bekeek ruim 300 openbare AI-initiatieven, sprak met 52 organisaties en peilde 153 bestuurders. Algemene tools als ChatGPT en Copilot zijn door meer dan 80 procent van de organisaties verkend en door bijna 40 procent uitgerold, maar die helpen vooral de individuele medewerker. Bij maatwerktools voor het bedrijf is de trechter steil: 60 procent evalueert, 20 procent haalt een pilot, 5 procent komt in productie. Het cijfer is sindsdien betwist. De steekproef is klein en het rapport noemt zichzelf voorlopig en zijn eigen cijfers richtinggevend. De lat voor succes ligt bovendien hoog: in productie, met een meetbaar effect op de winst. Het cijfer zegt dus iets over een strenge definitie van succes bij een kleine groep, en minder over de gemiddelde organisatie.

Een jaar later meet McKinsey hetzelfde patroon met een grotere peiling. Bijna negen op de tien organisaties gebruiken AI regelmatig in minstens één functie, en 44 procent zegt dat AI inmiddels door de hele organisatie wordt opgeschaald, tegen 38 procent een jaar eerder. Acht op de tien respondenten zeggen dat AI hun eigen productiviteit heeft verbeterd. Het aandeel organisaties dat een deel van de winst aan AI toeschrijft, blijft intussen steken op 37 procent, hetzelfde als in 2025. De groep koplopers die minstens 5 procent van de winst aan AI toeschrijft, blijft hangen op zo’n 6 procent. Die koplopers doen volgens McKinsey één ding anders: ze herontwerpen de werkstroom rond AI in plaats van AI in de bestaande werkstroom te schuiven. Een op de vijf organisaties remt het gebruik inmiddels af vanwege de lopende kosten.

BCG peilde in het voorjaar van 2026 bijna twaalfduizend medewerkers, managers en leiders in ruim twaalf landen. Driekwart gebruikt AI dagelijks of een paar keer per week, 23 procentpunt meer dan in 2025. Van de regelmatige gebruikers op de werkvloer zegt 42 procent zo’n acht uur per week te besparen, en twee derde van hen krijgt weinig of geen aanwijzing wat ze met die tijd moeten doen. Medewerkers met heldere aanwijzingen presteren beter dan medewerkers met meer tools. Het aandeel organisaties dat AI gebruikt om werkstromen van begin tot eind te herontwerpen, steeg van 22 naar 42 procent.

Capgemini Research Institute peilde in november 2025 ruim 1.500 bestuurders van bedrijven met meer dan een miljard omzet. Daarvan zegt 38 procent generatieve AI in de dagelijkse werking te hebben gebracht, en bijna twee derde is begonnen projecten met weinig waarde te pauzeren om het geld op een paar toepassingen te zetten. Het AI-budget groeit intussen van 3 naar 5 procent van de bedrijfsbegroting. De opruiming van pilots is dus al gaande, nog voor het rendement overal is gemeten.

Ethan Mollick beschrijft dezelfde kloof van de kant van de techniek. In september 2026 schrijft Mollick dat de huidige modellen werk aankunnen waar een mens weken over doet, mits ze goed worden aangestuurd, terwijl het meeste gebruik daar ver bij achterblijft. Wie diepe vakkennis, brede kennis, smaak en eigen initiatief meebrengt, haalt er volgens Mollick veel meer uit. De systemen en processen van organisaties passen zich trager aan dan de modellen.

In Nederland is de uitgangspositie bescheidener. Het CBS telt dat een op de zes bedrijven met twee of meer werkzame personen in 2025 AI gebruikt, een verdubbeling sinds 2023. Bij bedrijven met 250 of meer werkzame personen is het 66 procent, bij de kleinste 14 procent. De toepassing zit vooral in marketing en verkoop (35 procent) en in administratie en bestuurstaken (32 procent). Driekwart van de bedrijven heeft AI niet eens overwogen, en van wie het wel overwoog en afzag, noemt 73 procent gebrek aan ervaring als reden.

Waarom groeiend: drie onafhankelijke instituten meten in 2025 en 2026 dezelfde kloof tussen individuele winst en bedrijfsresultaat, en McKinsey heeft er een tweede meetjaar bij dat het patroon bevestigt. De reeks is nog kort en het bekendste cijfer is omstreden, dus gevestigd is het nog niet.

Aan de directietafel

Welk resultaat hebben de AI-pilots van dit jaar in de cijfers opgeleverd, en wie aan tafel kan dat laten zien? Zolang het antwoord bestaat uit gebruikscijfers en enthousiaste gebruikers, hoort de organisatie bij de meerderheid die investeert zonder de opbrengst te meten. De tweede vraag volgt vanzelf: welke pilot stopt er dit kwartaal?

Bronnen

  1. One Useful Thing · Ethan MollickThe Overhang · opinieThe capability overhang between what those models can do today and what most folks are using them for is massive.
  2. McKinsey · Dan Tinkoff, Lieven Van der Veken en Michael ChuiThe state of AI in 2026: On the road to ROI · surveyThirty-seven percent of respondents attribute at least some EBIT impact to AI use (about the same share as last year).
  3. Boston Consulting Group · Vinciane Beauchene, Sylvain Duranton, David Martin, Vanessa Lyon en Jeff WaltersAI at Work: Why Strategy Matters More Than Tools · survey
  4. Capgemini Research InstituteThe multi-year AI advantage: Building the enterprise of tomorrow · surveyOrganizations expect to allocate 5% of annual business budgets to AI by 2026, up from 3% in 2025.
  5. CBSBedrijven gebruiken AI vaakst voor marketing of verkoop · onderzoekEen op de zes bedrijven gebruikt in 2025 AI, een verdubbeling ten opzichte van twee jaar eerder.
  6. MIT NANDA · Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar en Pradyumna ChariThe GenAI Divide: State of AI in Business 2025 · onderzoekJust 5% of integrated AI pilots are extracting millions in value, while the vast majority remain stuck with no measurable P&L impact.

We vatten samen in eigen woorden en citeren hooguit één zin per bron. Lees het origineel; daar staat meer. Hoe bronnen worden gebruikt.

Hoe deze trend zich ontwikkelt

  1. Groeiend

    Eerste opzet op basis van MIT NANDA, McKinsey, BCG en CBS. Nog door een partner vast te stellen. (AI)