De publicaties gaan vooral over hoe snel organisaties AI-agents inzetten, wie de besturing ervan regelt, wat agents opleveren en hoe medewerkers met agents samenwerken.
Komt aan bod in 11 van de 93 publicaties over technologie van het afgelopen jaar, van 11 organisaties: het 5e meest besproken thema in technologie. Het aandeel in de laatste drie maanden is meer dan anderhalf keer zo groot als in de drie maanden ervoor.
Samengesteld met AI uit de 12 publicaties hieronder, in eigen woorden. Bij elke conclusie staan de publicaties waarop die rust; lees bij twijfel de bron zelf. Hoe dat werkt
Agents worden snel in het werk opgenomen. Université de Bordeaux schat dat op 21 februari 2026 tussen 22,20 en 28,66 procent van 128.018 onderzochte GitHub-projecten codeeragents gebruikte, en Capgemini en Microsoft beschrijven agents die steeds vaker echte werkstappen uitvoeren.
De inzet loopt voor op de besturing. Capgemini ziet in de auto-industrie veel gebruik van agents en weinig volwassen governance, en Chief Data Officers bij University of Manchester noemen een stuurgroep en een vaste eigenaar per model als eerste voorwaarden.
Over de opbrengst zijn de bronnen voorzichtig. McKinsey meldt dat winst op het niveau van de medewerker zich nog weinig vertaalt naar bedrijfsresultaat, en BCG ziet de waarde vooral bij bedrijven die hun agents als één samenhangend programma sturen.
Artikelen van WHU en Royal Holloway behandelen de invoering als doorlopende sturing: hoeveel autonomie een agent krijgt en hoe sturing van bovenaf zich verhoudt tot experimenten van medewerkers. Het zijn conceptuele modellen zonder eigen metingen.
Over de medewerker naast de agent is weinig gemeten. Een conceptueel model van SUNY Oneonta legt samenwerken bij rolhelderheid en de ervaren bedreiging van de eigen competentie; The Pragmatic Engineer ziet engineers meer tijd besteden aan het aansturen van agents.
AI-agents voeren in steeds meer organisaties echte stappen in het werk uit en krijgen de komende jaren meer autonomie, terwijl bijna niemand de besturing heeft ingericht: wie is eigenaar, wat mag de agent zonder check, wie zet de agent stil. Dat is een structuurvraag voor de lijn, geen IT-vraag.
Publicaties per maand voor Eigenaarschap, mandaat en besturing van AI-agents in organisaties
Het aantal AI-agents groeit hard, maar Gartner verwacht dat ruim vier op de tien agentprojecten voor eind 2027 stoppen door oplopende kosten en onduidelijke waarde. Leveranciers plakken intussen het etiket agent op bestaande producten. De waarde zit bij bedrijven die agents als één programma sturen.
Publicaties per maand voor Agent-washing en de kosten en waarde van agentprojecten
Technisch leidinggevenden in de softwaresector schrijven en reviewen weer vaker zelf code. LeadDev ziet het aandeel engineering managers dat meer hands-on werkt in een jaar stijgen van 20 naar 35 procent, en engineers besteden meer tijd aan het aansturen van AI-agents.
Publicaties per maand voor Technisch werk van engineering managers en het aansturen van AI-agents
Het aandeel ontwikkelaars dat applicatielogica aan AI wil overlaten, steeg in een jaar van 18 naar 50 procent. De opbrengst meten lukt niet meer: METR vindt te weinig ontwikkelaars die nog zonder AI willen werken, en 66 procent vindt dat metingen hun bijdrage missen.
Publicaties per maand voor AI in softwareontwikkeling en het meten van de productiviteit van ontwikkelaars
Maand
Publicaties
november 2025
0
december 2025
0
januari 2026
1
februari 2026
2
maart 2026
1
april 2026
1
mei 2026
0
juni 2026
2
juli 2026
0
augustus 2026
0
september 2026
0
oktober 2026
2
bijgewerkt · 6 bronnen
Alle publicaties over ai-agents
Ook de publicaties die (nog) bij geen verdieping horen. Alleen titels en links; de publicatie zelf lees je bij de bron.
Geen publicatie met deze combinatie. Kies een langere periode of wis een filter.
Mogen we bezoeken tellen?
Met Google Analytics zien we welke pagina’s gelezen worden. Daarvoor plaatst Google cookies. Zeg je nee, dan werkt de site precies hetzelfde. Meer op privacy.
